GENERATIVE AI
FOUNDATION 구축
사실에 가까운 이미지 보존 및
생성기술을 기반으로
다양한 산업에 솔루션으로 제공합니다
라온버드는 정확도 높은
인공지능 솔루션 개발에
집중합니다
인공지능 솔루션을 도입하기 위해 인공지능을
배울 필요는 없습니다
라온버드의 정확도 높은 인공지능 모델을 이용하세요
LAONGEN.AI (Try on Experience)
Generative AI 기술을 기반으로 TRY ON 에 최적화된 LAONGEN.AI 파운데이션 모델을
자체 기술력으로 구축해 사실과 가까운 옷 이미지를 생성하고 생성된 옷은
실제 사용자 체형에 맞게 Try On 해 볼 수 있습니다
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Start from the Base Accuracy
유즈 케이스를 통해 더욱 정확하고 빠른 인공지능 모델을 개발합니다.
더 알아보기
How we optimize AI model
라온버드는 정확도 높은 인공지능 모델에 집중합니다.
합성 데이터셋 생성 및 데이터 셋 웨어 하우스 활용, AutoML까지
인공지능 원천 기술을 개발하여 최고의 정확도를 구현합니다.
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Generative AI
FoundationModel
1 AI 파운데이션모델 구축
Image to image 생성 및 보존을 높이며
응용이 가능한
자체 파운데이션 AI 모델 구축
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Dataset
Optimization
2 데이터셋 최적화
인공지능 모델 성능을 높이기 위해
데이터셋을 가공하거나 합성 데이터셋으로
보강합니다
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Select
Use Case
3 유즈케이스 통한 고도화
모델의 정확도를 높이고, 개발 속도를
단축하기 위해 유사한 유즈케이스를
활용하여 고도화 합니다
Synthetic
Data
Generation
레이블링 없이 더욱 정확하고 다양한
데이터셋을 구성합니다.
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실제 촬영에 비해 시간 / 비용 효율적
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다양한 조건 데이터셋 대량 생성
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개인정보, 기업보안
요소로부터 자유로움
AutoML
AI를 개발하는 AI, 자동화된 머신러닝 도구인 AutoML로 최적의 모델을 개발합니다
라온버드의 AutoML은 공식대회에서 우수한성능을 인정받았습니다
폐렴 데이터셋에서 비교한
폐렴 분류 정확도
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라온버드 AutoML
98.50%
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G사 AutoML
94.10%
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일반 ML
86.50%
새싹 데이터셋에서 비교한
잡초 분류 정확도
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라온버드 AutoML
97.33%
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G사 AutoML
75.85%
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일반 ML
70.20%
라온버드는
인공지능 원천기술
보유 기업입니다.
라온버드의 AI 기술력은
공식적으로 검증되었습니다.
About Us
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Generative AI
파운데이션 모델 구축
실세 옷 이미지를 사실과 가깝게
보존 및 생성하고 실제 사용자 체형에
맞게 Try On 이 구현 된 모델을
개발하였습니다.
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Nvidia 프레임워크 등록
(국내 최초, 아시아 두번째)
자체 개발한 프레임워크를 국내 최초,
아시아에서는 두번째로
Nvidia 프레임워크에 등록하였습니다.
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2023, 2020, 2019
AI 그랜드 챌린지
대회 최종 우승
드론으로 촬영한 영상에서 자동차와
사람을 detect하는 AI 챌린지에서
최고의 성적을 기록하였습니다.
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딥러닝 프레임워크 개발
딥러닝 기술을 전문적으로 연구개발
하고 있으며, 자체적으로 딥러닝
프레임 워크를 개발하였습니다.
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딥러닝 서비스 Laonade
출시
딥러닝 프레임워크를 GUI 기반에서
이용할 수 있는 서비스 Laonade를
출시하였습니다.
라온버드에 대한 자세한 정보를 원하신다면,
회사소개서를 다운 받아주세요.